Sektor TI menunjukkan tips tentang cara melindungi penggunaan Kecerdasan Buatan https://blog.botika.online/chatbot-facebook/, karena menginspirasi partisipasi masyarakat umum dan sektor pribadi untuk memilah kemitraan untuk inovasi, pengeluaran, instruksi, dan skalabilitas masing-masing tenaga kerja Anda yang akan datang.
IT Market Council memperkirakan pasar AI AS akan mencapai $40 miliar pada tahun 2020, yang memiliki teknologi yang dapat dilakukan dengan peningkatan produktivitas $60 miliar setiap tahun. Dari laporan Gartner tahun 2017, pembuatnya mengatakan bahwa platform AI percakapan dan chatbot telah mengizinkan era saluran pengiriman bantuan ke pemerintah. Saluran-saluran ini sedang diperiksa oleh pemerintah. CIO untuk menentukan peran mereka untuk kemungkinan tambahan untuk menerima diidentifikasi.
Implikasi AI untuk administrasi bimbingan TI
Anda cukup menganggap kemajuan chatbot dan AI sebagai kecerdasan yang ditambah. Kecerdasan manusia semacam ini tidak benar-benar dalam artikel ini untuk menukar orang; Ini dapat dirinci dalam artikel ini untuk membantu orang-orang memberikan penyedia yang luar biasa baik secara internal maupun eksternal.
AI sedang mencoba untuk mengganggu beberapa area kritis administrasi pemasok TI (ITSM)
Tahap masuk
Chatbots yang didorong oleh AI akan mengotomatiskan solusi ITSM untuk menginterpretasikan permintaan dan insiden dengan benar. Berbagai permintaan rute dan skenario hampir pasti akan terungkap melalui chatbots ke program back-end yang benar. AI mungkin dilengkapi dengan rute pilihan mendalam yang dapat segera mencari solusi dengan sedikit kesalahan.
Chatbots yang dioperasikan oleh AI dapat mengungkap pemohon, membuat profil mereka, dan mengarahkan penanya yang akan menjadi calon pelanggan tetap ke perusahaan untuk perusahaan yang paling disukai, menghemat waktu yang memuaskan untuk ITSM.
Proses back-end yang bisa otomatis
AI dapat mengidentifikasi permintaan, mengenali model, dan menyediakan pilihan yang dapat dicapai dalam jumlah tak terbatas untuk situasi luar biasa. AI dapat menerima permintaan yang masuk dan menggunakan teknologi bawaan untuk mengotomatiskan program pemecahan masalah dengan benar hingga kondisi teratasi.
Administrasi pengetahuan
Basis data yang memiliki solusi tepercaya dapat diakses oleh prosedur AI dalam waktu dekat. AI akan memahami model organisasi untuk menangani kesulitan dengan mahir. AI tidak hanya akan memberikan tanggapan atas pertanyaan TI Anda, namun juga dapat memberikan tips tentang pelatihan bagi analis dan pengguna akhir. Basis data mungkin ada saat ini secara teratur dengan detail yang berlaku, ditentukan oleh masalah baru dan penyembuhannya.
Jalan menuju AI
Ketika AI secara efektif terintegrasi ke dalam perusahaan dan mengatur organisasi administrasi, akan ada banyak pendapatan yang dihemat selain peningkatan selama administrasi dukungan dan memulihkan kemampuan meja. Telah didokumentasikan oleh Deloitte Insights bahwa otomatisasi tanggung jawab yang ditempatkan pada suatu sistem oleh komputer akan membebaskan suatu tempat sekitar 96,7 juta jam kerja administrasi pemerintahan setiap tahun, menghemat sekitar $3,3 miliar. Banyak dari tugas ini mencakup hal-hal seperti menerapkan aplikasi perpesanan untuk memaksakan fakta utama kepada karyawan, menurunkan simpanan permintaan produk dan layanan, dan memandu perusahaan mengungkap kecenderungan dalam informasi besar-besaran.
Agar hal ini terjadi, infrastruktur otomatis harus terbukti dekat untuk menghubungkan komunitas silo yang lengkap. Inspirasi AI kemungkinan besar akan diberikan ketika operasi teknologi ini digabungkan.
Integrasi
ITSM, pertahanan, kemungkinan kontrak, alternatif pengadaan, dan analitik prosedur benar-benar perlu diintegrasikan menggunakan jenis infrastruktur yang terhubung dan otomatis ini, untuk mengumpulkan info baru, mendeteksi alternatif, dan mengirimkan informasi yang mungkin menawarkan respons yang memadai untuk pertanyaan tentang keadaan saat menggunakan ITSM .
Administrasi metode perusahaan
Tenaga kerja pasti harus dilihat dengan cara lain ketika mengatur untuk kecerdasan yang ditambah. Karyawan sebenarnya perlu dididik oleh perusahaan atau perusahaan mereka tentang cara menangani chatbots dan pengembangan chatbot, cara-cara untuk berkembang agar mengetahui secara umum tentang operasi bisnis, dan tentang cara-cara untuk menjadi lebih beragam dalam teknologi. pengetahuan di perusahaan mereka.
Semua guru ITSM harus mempelajari bagaimana stabilitas akan berfungsi, misalnya, peniruan. Posisi masa depan yang dapat diperkirakan harus memiliki administrasi kewajiban otomatis di departemen, karena AI mengarah pada tetap menjadi metode bisnis kecil yang penting.
Yang akan datang biasanya memanfaatkan AI
Setiap kali Anda melihat ITSM perusahaan seperti Facebook, AI dipekerjakan untuk menyediakan produk dan layanan luar biasa yang membantu budaya. Sebagai ilustrasi, Fb mengimplementasikan algoritma pengenalan sampel untuk mengidentifikasi teks yang merekomendasikan bahwa seseorang sedang berjuang dan mereka berpikir untuk bunuh diri. Algoritme benar-benar berpengalaman